ICML Best Paper Award pour Francesco Locatello
Des chercheurs du Max Planck ETH Center for Learning Systems et de Google Research Zurich ont été honorés par le Best Paper Award lors de l'International Conference on Machine Learning (ICML).
L'ICML (International Conference on Machine Learning) est l'une des principales conférences mondiales dans son domaine. Parmi les 750 soumissions, une publication a été désignée gagnante du Best Paper Award 2019, à l'interface de la recherche et de l'industrie : "Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations".
L'auteur principal, Francesco Locatello, est doctorant au Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) ainsi qu'à l'ETH Zurich. "La collaboration avec Google et la possibilité de former plus de 10'000 modèles au moyen de l'infrastructure ont été un grand avantage", explique l'expert en apprentissage automatique.
Le document primé a été élaboré dans le cadre d'une collaboration de recherche entre l'ETH Zurich, le Max Planck Institute for Intelligent Systems et Google Research Zurich. Outre Francesco Locatello, les chercheurs suivants ont participé à cette collaboration : le professeur Gunnar R?tsch (ETH Zurich), le Dr Stefan Bauer et le professeur Bernhard Sch?lkopf (MPI-IS) ainsi que Sylvain Gelly, Mario Lucic et Olivier Bachem (Google Research Zurich).
? propos du prix
Le ICLM Best Paper Award est décerné chaque année par le comité d'organisation de l'ICML et constitue une grande distinction pour les chercheurs qui ont réalisé des travaux novateurs pour leur domaine.
En savoir plus sur le projet de recherche récompensé. ici