Il Fondo d'impulso del rettore
Obiettivo
L'obiettivo è quello di sostenere progetti innovativi a breve termine che stimolino e migliorino l'insegnamento. Nel periodo di finanziamento 2023, i fondi saranno interamente destinati all'espansione di PBLabs,La promozione delle competenze interdisciplinari all'ETH attraverso un insegnamento basato su progetti e interdisciplinare.
"Trovare idee per le innovazioni è impegnativo. Sono lieto di poter sostenere impulsi e visioni lungimiranti attraverso il Rector's Impulse Fund".Adrian Weiss
Oltre alla sua fondazione per la promozione della ricerca nelle università e nelle haute école spécialisée, Adrian Weiss offre al rettore Günther Dissertori la possibilità di sostenere 2-3 progetti in modo semplice con una donazione annuale.
Progetti finanziati
Metodi digitali nell'insegnamento della storia dell'architettura. Prof. Dr Maarten Delbeke, Dr Olya Nikolaeva, D-ARCH. I Jupyter notebook implementati con il finanziamento sono stati utilizzati nelle classi del primo anno per familiarizzare gli studenti con gli strumenti per l'esplorazione di contesti storico-architettonici basati su fonti storiche di immagini e testi.
FORESEE: Feedback per la formazione sui sistemi embeddedDott. Michele Magno, D-ITETIl programma di studio Centro per l'apprendimento basato su progetti D-EAPS è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) basato su browser progettato per aiutare gli studenti ad approfondire le loro competenze nella programmazione di sistemi embedded. Le implementazioni del codice e le interazioni con l'hardware possono essere eseguite e monitorate fisicamente e online allo stesso tempo. Ciò consente ai supervisori di fornire un feedback immediato a un gran numero di studenti al di fuori delle ore di laboratorio.
"Insegnamento delle "Scienze della Terra computazionali" presso l'ETH e in tutto il mondo Prof. Dr. Andreas Fichtner, Dr. Gregory De Souza, D-ERDW. Nel corso di laurea in Scienze della terra e del clima, le basi della programmazione e della scienza dei dati sono costantemente incorporate e approfondite in 2-3 materie specifiche per semestre. I fondi sono stati utilizzati per finanziare lo sviluppo di specifici Jupyter notebook, che consentono l'incorporazione a bassa soglia di elementi didattici attivi con riferimento ai dati da parte di un gran numero di docenti del corso di studio e di Chi siamo.
Collegamento in rete dei docenti del D-USYS Dott.ssa Barbara Templ, Dott.ssa Anouk N'Guyen, D-USYS In questo progetto, un community manager analizza e rafforza la rete di docenti con un focus di ricerca e insegnamento sulla scienza dei dati e l'apprendimento automatico. Sta inoltre sviluppando uno strumento che visualizza i percorsi di apprendimento degli studenti. Ciò consente ai docenti di valutare le conoscenze pregresse attese e ai corsi di studio di incorporare le informazioni nella pianificazione del curriculum.
Una libreria di compiti per l'acquisizione di competenze computazionali nelle scienze agrarie Prof. Dr Nina Buchmann, Dr Regine Maier, Dr Iris Feigenwinter, D-USYS. Il progetto avvia lo sviluppo e l'espansione di esercizi e set di dati legati alla ricerca nei corsi specializzati di Bachelor. I taccuini Jupyter e R vengono utilizzati per visualizzare i set di dati della rispettiva disciplina, per formulare le proprie ipotesi e per mettere in discussione e sviluppare ulteriormente le conoscenze specifiche della materia.
Dal Fondo di impulso del Rettore
- Apprendimento automatico per studenti di farmacia (D-CHAB)
- Engineering Design Optimisation with Machine Learning (EDO4ML) (D-MAVT)
- Applicazione dell'apprendimento automatico nella valutazione dei rischi climatici e delle opzioni di adattamento al clima (D-USYS)
- Scienza dei dati per i sistemi alimentari: Tutorial interattivi di ML per scienziati alimentari (D-HEST)
- Quiz in JupyterNotebooks per esercitazioni interattive di gruppo (D-MAVT)
- Inserimento di competenze computazionali nell'educazione matematica per le scienze della vita (D-MATH, Servizio)
Da Innovedum nell'ambito dei focus topics "Educational media for visualisation and simulation" e "Interdisciplinary skills":
- Un toolkit basato su Jupyter per l'insegnamento dell'analisi computazionale e della visualizzazione agli studenti di scienze alimentari
- Integrazione dei quaderni Juypter in classe per promuovere l'eccellenza informatica
- Media didattici interattivi per le biotecnologie alimentari via Jupyter
- Esercizi interattivi a codice aperto basati su simulazioni al computer per una comprensione più approfondita dei fenomeni quantitativi in bioanalisi
- Animazioni interattive sui metodi numerici
- I taccuini Jupyter nella didattica di laboratorio per gli ingegneri ambientali
- Apprendimento interattivo online per il sistema di controllo 2
- Rendere la dinamica più dinamica: compiti d'apprendimento interattivi in una grande lezione di laurea in ingegneria