CLAIRE

Membre du groupe : André Reggio

?noncé de problème :

Aujourd'hui, les étudiants et les enseignants sont confrontés à un débordement de données non structurées. La conséquence inéluctable est que nous commen?ons à tout mélanger dans notre esprit, nous sommes confus, et si nous sommes confus, nous n'apprenons pas. Si nous n'apprenons pas, nous devenons inefficaces et perdons notre motivation.

Solution proposée :

Mon objectif est de créer une carte beaucoup plus sensible de la connaissance scientifique qui expose les relations logiques de la science au sein de la réalité virtuelle. La réalité virtuelle améliorera la représentation des connaissances en élargissant les possibilités d'interactions et de visualisation, augmentant ainsi nos états émotionnels qui, à leur tour, élargissent l'activité neuronale.

Tout d'abord, tra?ons une carte des cours de l'ETH, en suivant simplement les déclarations existantes des exigences de chaque cours. L'objectif serait qu'un étudiant de première année puisse immédiatement comprendre deux choses : 1. COMMENT assister à un cours, 2 COMMENT assister à un cours. En outre, dessinons une carte conceptuelle de tout le contenu du cours.

Ensuite, développons la réalité virtuelle pour permettre une nouvelle fa?on de naviguer dans les connaissances et ajoutons de l'intelligence artificielle pour créer un environnement d'apprentissage vraiment personnel. Un programme qui conna?t notre bagage scientifique et qui est donc en mesure de tracer un chemin d'apprentissage personnel en fonction des objectifs d'apprentissage que nous nous sommes fixés. En ajoutant des éléments sociaux et des bases de données partagées, nous ajoutons encore une autre dimension.

Ce programme s'appelle CLAIRE. Je pense qu'il verra le jour prochainement, avec ou sans notre participation. Les technologies nécessaires sont déjà là, nos sens et capacités humaines sont sous-exploités, la science vise à l'unification et nous sommes tous en quête de CLAIRE-ification.

Les étapes suivantes :

Réunions supplémentaires avec des experts, développement du code initial puis test utilisateur avec des étudiants de l'ETH.

Intelligence artificielle, théorie des graphes et des réseaux, visualisation de données, programmation, architecture, interaction de la conception, sciences interdisciplinaires, environnement d'apprentissage personnel, épistémologie des sciences, neurosciences, reconnaissance de la voix et des mouvements, réalité virtuelle.

Diapositives de présentation PDF : Télécharger3_CLAIRE (PDF, 6.2 MB)