L'homme et la machine

L'homme et la machine

L'intelligence artificielle (IA) semble être partout aujourd'hui - avec des applications dans presque tous les domaines de la science moderne. De la robotique et de la biologie à l'ingénierie chimique et aux soins de santé, l'application de l'IA permet à la plupart des domaines scientifiques de progresser. L'IA va certainement changer le processus de découverte scientifique, mais sommes-nous prêts à en profiter et comprenons-nous vraiment son impact sur la science et la société ?

Les gouvernements considèrent de plus en plus l'IA comme un moteur principal de la croissance future, de la compétitivité et de la sécurité nationale. Alors que les réponses politiques à l'IA diffèrent considérablement d'un pays à l'autre, les leaders politiques et technologiques cherchent en fin de compte à s'assurer une place de choix dans ce domaine émergent. C'est à partir de cette position qu'ils peuvent établir une vision pour l'IA - idéalement une vision qui inspire la confiance et se concentre sur les besoins de l'humanité.

Ce symposium réunit des experts de premier plan qui ne se contenteront pas de dévoiler le mystère qui entoure souvent les nouvelles technologies, mais présenteront également des avancées stellaires en matière d'IA dans divers domaines scientifiques. Des chercheurs de l'ETH Zurich et d'autres institutions présenteront différentes facettes de l'IA et discuteront ouvertement des possibilités conceptuelles, tout en soulignant les limites actuelles de la technologie, tant sur le plan pratique qu'abstrait.

Symposium de l'ETH à la Semaine scientifique de Berlin 2019
Jeudi 7 novembre 2019
18.00-19.30

Venue :
Berlin Science Week 中国足球彩票, Musée d'histoire naturelle, Tristan Lounge
Invalidenstra?e 43, 10115 Berlin

RSVP
Il n'y a pas de frais pour assister à cet événement, mais nous vous demandons de réserver votre place à l'avance. page externehere.

TéléchargerProgramme (PDF, 258 KB)

Modération :
page externeShalini Trefzer, Contributing Editor, Courrier diplomatique

Intervenants :


Olga Fink (ETH Zurich)
Intelligence artificielle : apprendre l'inconnu

Gisbert Schneider (ETH Zurich)
Repenser la découverte de médicaments à l'ère de l'intelligence artificielle

Sophie-Charlotte Fischer (ETH Zurich)
La politique mondiale de l'intelligence artificielle

page externeNorman Sieroka (Université de Zurich & Centre Turing de l'ETH Zurich)
Philosophie appliquée de l'intelligence artificielle

Alexis Block (ETH Zurich)
Intelligence émotionnelle : équiper les robots d'un autre type d'intelligence artificielle

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