L'ETH incontra San Francisco

Le sfide della scoperta di nuove terapie farmaceutiche presentano un problema multidimensionale. L'identificazione di candidati farmaci validi richiede l'ottimizzazione - in parallelo - sia dell'efficacia che della sicurezza. Nel bel mezzo della Quarta Rivoluzione Industriale, il potenziale dell'IA per la sanità digitale è molto eccitante. Come possiamo definire il "comportamento intelligente" nel contesto della scoperta dei farmaci? In sostanza, un agente intelligente - uomo o macchina - dimostra la capacità di risolvere i problemi, di imparare dall'esperienza e di affrontare nuove situazioni. Per quanto riguarda questi tre criteri centrali, alcune modalità di apprendimento automatico, in particolare i sistemi autonomi adattivi, possono costituire istanze di IA.

I recenti progressi nei sistemi robotici adattivi, nelle sintesi chimiche automatizzate e nei test biologici, così come nei sistemi di intelligenza artificiale, migliorano un'ipotesi di progetto attraverso l'analisi del feedback. Questi sistemi forniscono la base per introdurre una maggiore automazione, potenzialmente in grado di accelerare i tempi per la scoperta di composti, l'ottimizzazione e la ricerca di spazi chimici più efficaci. Tuttavia, questi approcci sollevano anche notevoli sfide concettuali, tecniche e organizzative, oltre che clamore e scetticismo. I cicli di feedback rapidi richiedono non solo la personalizzazione della strumentazione, ma anche l'adeguamento dei processi di lavoro. L'introduzione di questo concetto nella scoperta farmaceutica potrebbe richiedere investimenti significativi in termini di denaro e (ri)organizzazione non solo delle strutture e dei processi di laboratorio, ma anche delle mentalità. Sarà necessario valutare la fattibilità di una progettazione molecolare completamente autonoma con l'ausilio di computer e dispositivi robotici. Allo stesso tempo, si dovrà analizzare quali aspetti della generazione dei composti è meglio lasciare a un cervello di intelligenza artificiale esperto di chimica o a una mente umana esperta.

Questo simposio riunisce esperti di spicco che sveleranno concetti, approcci e tecnologie che i chimici medicinali potrebbero implementare con successo nel prossimo futuro. Analizzeranno inoltre criticamente le opportunità e le sfide per un'applicazione più diffusa.