Forum Scienza e Sviluppo

Le scienze matematiche sono una disciplina indispensabile per le scienze di base e applicate, che sono i presupposti per promuovere lo sviluppo. Statistiche valide svolgono un ruolo cruciale nella valutazione dello stato di una nazione e nell'elaborazione di misure politiche adeguate.

Le scienze dei dati sono sempre più importanti non solo per lo sviluppo tecnologico e il settore privato, ma anche per supportare e integrare le statistiche del settore pubblico nei Paesi medio-bassi e nelle organizzazioni internazionali. Una delle sue applicazioni è il monitoraggio del pagina esternaObiettivi di sviluppo sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite con i suoi 230 quantitativi pagina esternaindicatori.

In molti Paesi in via di sviluppo l'insegnamento e la ricerca in matematica non soddisfano gli standard per servizi professionali di alta qualità. Una delle iniziative per ovviare a questa carenza è pagina esternaAIMS,L'Istituto africano per le scienze matematiche. L'AIMS basa gran parte dei suoi corsi su docenti volontari provenienti da tutto il mondo ed è interessato a reclutare docenti dell'ETH. pagina esternadocenti e pagina esternatutor.

L'ETH di Zurigo è ben posizionato per contribuire ai partenariati di ricerca e allo sviluppo delle capacità in vari campi delle scienze matematiche e dei dati.

Il forum di un giorno è suddiviso in due sessioni tematiche, seguite da una tavola rotonda.

Le scienze matematiche sono una disciplina indispensabile per le scienze di base e applicate, che sono i presupposti per promuovere lo sviluppo. Statistiche valide svolgono un ruolo cruciale nella valutazione dello stato di una nazione e nell'elaborazione di misure politiche adeguate.

Le scienze dei dati sono sempre più importanti non solo per lo sviluppo tecnologico e il settore privato, ma anche per supportare e integrare le statistiche del settore pubblico nei Paesi medio-bassi e nelle organizzazioni internazionali. Una delle sue applicazioni è il monitoraggio del pagina esternaObiettivi di sviluppo sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite con i suoi 230 quantitativi pagina esternaindicatori.

In molti Paesi in via di sviluppo l'insegnamento e la ricerca in matematica non soddisfano gli standard per servizi professionali di alta qualità. Una delle iniziative per ovviare a questa carenza è pagina esternaAIMS,L'Istituto africano per le scienze matematiche. L'AIMS basa gran parte dei suoi corsi su docenti volontari provenienti da tutto il mondo ed è interessato a reclutare docenti dell'ETH. pagina esternadocenti e pagina esternatutor.

L'ETH di Zurigo è ben posizionato per contribuire ai partenariati di ricerca e allo sviluppo delle capacità in vari campi delle scienze matematiche e dei dati.

Il forum di un giorno è suddiviso in due sessioni tematiche, seguite da una tavola rotonda.

Scienze matematiche e dei dati per lo sviluppo

9:00 Caffè di benvenuto

9:20 Discorso di benvenuto
Prof. Dr. Detlef Günther, Vicepresidente della Ricerca, ETH di Zurigo

9:25 Indirizzo di apertura
Prof. Dr. Peter Bühlmann, Presidente Dipartimento di Matematica, ETH di Zurigo

Sessione I: Sviluppo delle capacità

9:30 L'Istituto africano per le scienze matematiche (pagina esternaAIMS): Storie di successo, sfide, opportunità
Dr. Barry Green, direttore dell'AIMS Sudafrica

10:10 Testimonianze AIMS

Opportunità per gli studenti: Precedenti tutor dell'ETH AIMS
Pawe? Morzywo?ek, Dipartimento di Matematica, ETH di Zurigo

Opportunità d'insegnamento: un ex docente dell'ETH AIMS
Prof. Dr em. Werner Stahel, Dipartimento di Matematica, ETH di Zurigo

10:30 Pausa caffè

11:00 Sviluppo delle capacità 4.0 per il nuovo ecosistema dei dati
Dr. Johannes Jütting, OCSE, Direttore di pagina esternaPARIGI21,Francia

11:40 I mercati emergenti sono la nuova fonte di capacità per la scienza dei dati? Un rapporto sull'esperienza
Peter Münzenmayer, Swiss Re, Svizzera

12:20 Pranzo

Sessione II: Applicazioni delle scienze matematiche e dei dati per lo sviluppo

13:30 I big data per il monitoraggio del pagina esternaObiettivi di sviluppo sostenibile (SDGs):Promesse e insidie
Prof Dr. Karsten Donnay, Scienze sociali computazionali dell'Università di Costanza, Germania

14:00 Utilizzo di R nel settore dello sviluppo in Myanmar e Vietnam: vantaggi, sfide e impatti degli strumenti open source per lavorare con i dati
Prof. Dr. Ben Marwick, Dipartimento di Antropologia, Università di Washington Seattle, USA

14:30 Pausa caffè

15:00 Analisi dei dati per la valutazione delle politiche e della povertà
Dr. Kenneth Harttgen, Centro per lo sviluppo e la cooperazione (Nadel), ETH di Zurigo

15:20 Matematica e finanza per lo sviluppo
Prof Dr Martin Larsson, Dipartimento di Matematica, ETH di Zurigo

15:40 L'utilizzo dell'apprendimento automatico per la scelta delle varietà di colture
Johannes Kirschner, Gruppo Apprendimento e Sistemi Adattivi, Machine Learning Institute, ETH di Zurigo

16:00 Discussione collettiva su sfide e opportunità

Panelisti:

- Barry Green, Direttore di AIMS Sudafrica
- Johannes Jütting, OCSE, Direttore di pagina esternaPARIGI21,Francia
- Ben Marwick, Dipartimento di Antropologia, Università di Washington Seattle, USA
- Paul Embrechts, Dipartimento di matematica, ETH di Zurigo

Facilitatore: Dott.ssa Barbara Becker, ETH di Zurigo

16:45 Chiusura
Prof. Dr. Marloes Maathuis, Dipartimento di Matematica, ETH di Zurigo

17:00 Ricevimento