Forum sur la science et le développement

Les sciences mathématiques sont une discipline indispensable pour les sciences fondamentales et appliquées, qui sont des conditions préalables pour favoriser le développement. Les statistiques sonores jouent un r?le crucial dans l'évaluation de l'état d'une nation et dans l'élaboration de mesures politiques appropriées. L'ETH Zurich est bien placée pour contribuer à des partenariats de recherche et au développement de capacités dans divers domaines des sciences mathématiques et des données.

Forum S&D Maths 2017
AIMS, Afrique du Sud

Sciences mathématiques et des données pour le développement

1 March 2017, ETH Zurich, LEE E 101, Leonhardstrasse 21

Co-organisé parETH Globalet leDépartement de mathématiques(D-MATH)

Les sciences mathématiques sont une discipline indispensable pour les sciences fondamentales et appliquées, qui sont des conditions préalables à la promotion du développement. Les statistiques sonores jouent un r?le crucial dans l'évaluation de l'état d'une nation et la conception de mesures politiques appropriées.

Les sciences des données sont de plus en plus importantes non seulement pour le développement technologique et le secteur privé, mais aussi pour soutenir et compléter les statistiques du secteur public dans les pays bas et moyens ainsi que dans les organisations internationales. L'une de ses applications est le suivi des page externeObjectifs de développement durable (ODD) de l'ONU avec ses 230 quantitatifs page externeindicators.

Dans de nombreux pays en développement, l'enseignement et la recherche en mathématiques ne répondent pas aux normes de services professionnels de qualité. L'une des initiatives visant à surmonter ce court-circuit est la suivante page externeAIMS,l'Institut Africain des Sciences Mathématiques. L'AIMS fonde une grande partie de son cours sur des professeurs bénévoles du monde entier et s'intéresse au recrutement d'ETH page externelecturers and page externetuteurs.

L'ETH Zurich est bien placée pour contribuer à des partenariats de recherche et au développement de capacités dans divers domaines des sciences mathématiques et des données.

Le forum d'une journée est divisé en deux sessions thématiques, suivies d'un panel de discussion.

Les sciences mathématiques sont une discipline indispensable pour les sciences fondamentales et appliquées, qui sont des conditions préalables au développement. Les statistiques sonores jouent un r?le crucial dans l'évaluation de l'état d'une nation et la conception de mesures politiques appropriées.

Les sciences des données sont de plus en plus importantes non seulement pour le développement technologique et le secteur privé, mais aussi pour soutenir et compléter les statistiques du secteur public dans les pays bas et moyens ainsi que dans les organisations internationales. L'une de ses applications est le suivi des page externeObjectifs de développement durable (ODD) de l'ONU avec ses 230 quantitatifs page externeindicators.

Dans de nombreux pays en développement, l'enseignement et la recherche en mathématiques ne répondent pas aux normes de services professionnels de qualité. L'une des initiatives visant à surmonter ce court-circuit est la suivante page externeAIMS,l'Institut Africain des Sciences Mathématiques. L'AIMS fonde une grande partie de son cours sur des professeurs bénévoles du monde entier et s'intéresse au recrutement d'ETH page externelecturers and page externetuteurs.

L'ETH Zurich est bien placée pour contribuer à des partenariats de recherche et au développement de capacités dans divers domaines des sciences mathématiques et des données.

Le forum d'une journée est divisé en deux sessions thématiques, suivies d'un panel de discussion.

Sciences mathématiques et des données pour le développement

9:00 Café de bienvenue

9:20 Discours de bienvenue
Prof Dr Detlef Günther, Vice-président de la recherche, ETH Zurich

9:25 Adresse d'ouverture
Prof. Peter Bühlmann, président du département de mathématiques, ETH Zurich

Session I : Renforcement des capacités

9:30 L'Institut africain des sciences mathématiques (page externeAIMS) : Success stories, challenges, opportunities
Dr Barry Green, directeur d'AIMS Afrique du Sud

10:10 Témoignages AIMS

Opportunités pour les étudiants : Past ETH AIMS tutor
Pawe? Morzywo?ek, Département de mathématiques, ETH Zurich

Opportunités d'enseignement : Past ETH AIMS lecturer
Prof. Dr em. Werner Stahel, Département de mathématiques, ETH Zurich

10:30 Pause café

11:00 Renforcement des capacités 4.0 pour le nouvel écosystème de données
Dr. Johannes Jütting, OCDE, Directeur des page externePARIS21, France

11:40 Les marchés émergents sont-ils la nouvelle source de capacités en science des données ? Un rapport d'expérience
Peter Münzenmayer, Swiss Re, Suisse

12:20 Déjeuner

Session II : Applications des mathématiques et des sciences des données pour le développement

13:30 Big data pour le suivi de la page externeObjectifs de développement durable (ODD): Promesses et pièges
Prof. Dr Karsten Donnay, Computational Social Science à l'Université de Constance, Allemagne

14:00 Using R in the development sector in Myanmar and Vietnam : Benefits, challenges, and impacts of open source tools for working with data
Prof. Dr Ben Marwick, Département d'anthropologie, Université de Washington Seattle, ?tats-Unis

14:30 Pause café

15:00 Analyse de données pour la pauvreté et l'évaluation des politiques publiques
Dr Kenneth Harttgen, Center for Development and Cooperation (Nadel), ETH Zurich

15:20 Mathématiques et finance pour le développement
Prof. Martin Larsson, Department of Mathematics, ETH Zurich

15:40 Utiliser l'apprentissage automatique pour choisir les variétés de cultures
Johannes Kirschner, Learning & Adaptive Systems Group, Machine Learning Institute, ETH Zurich

16:00 Panel de discussion sur les défis et les opportunités

Les panélistes :

- Barry Green, directeur de l'AIMS Afrique du Sud
- Johannes Jütting, OCDE, responsable des page externePARIS21, France
- Ben Marwick, Département d'anthropologie, Université de Washington Seattle, ?tats-Unis

- Paul Embrechts, Département de mathématiques, ETH Zurich

Facilitateur : Dr Barbara Becker, ETH Zurich

16:45 Cl?ture
Prof. Dr Marloes Maathuis, Département de mathématiques, ETH Zurich

17:00 Réception

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