Simulazione dei trasporti guidata dai Big Data

I Big Data forniscono informazioni sul traffico su richiesta

Per la prima volta nella pianificazione dei trasporti, disponiamo di informazioni quasi perfette e su richiesta che ci aiutano a prevedere le esigenze di trasporto con una sicurezza senza precedenti. I telefoni cellulari, le smart card e presto anche l'internet degli oggetti in movimento monitoreranno ogni vostro spostamento. Ogni spostamento lascia una traccia e rende più prevedibili gli spostamenti futuri. In questa conferenza pubblica, informatici e ingegneri di formazione svizzera mostreranno perché questo tipo di tracciamento dei dati non è così "inquietante" come sembra, mentre la società si avvia verso uno stato in cui solo le macchine vedranno i vostri dati. Illustreranno inoltre quante informazioni sono contenute, non solo nei punti di dati, ma anche negli spazi tra di essi.

Altoparlanti

Alexey Pozdnukhov, Centro di ricerca sulle città intelligenti, UC Berkeley
Alexey lavora su metodi di analisi dei dati scalabili per la modellazione semantica delle dinamiche urbane. La sua ricerca collega l'apprendimento automatico avanzato, le reti complesse e i modelli di interazione spaziale in un quadro generale per quantificare l'emergere e l'evoluzione dei modelli spazio-temporali nelle dinamiche quotidiane e nella struttura socio-economica delle città.

Pieter Fourie, Laboratorio Città future, ETH di Zurigo
Pieter è un modellatore di simulazione presso il centro Singapore-ETH dell'ETH di Zurigo. Specializzato in trasporti, il suo lavoro si concentra sull'utilizzo dei dati delle smart card di transito per produrre simulazioni precise delle reti attuali e future dei sistemi di trasporto. ? responsabile della sintesi della popolazione e dell'assegnazione della domanda di trasporto per il modello di domanda di trasporto basato su agenti implementato presso il Future Cities Laboratory.

 

La serata si concluderà con un ricevimento di networking.